Tselina

Uverite se - i branite - kritichne odluke koristeћi rezultate vashe analize podataka.

Veshtine, alati,

Koristite Ektsel, SKL i Tableau da biste pronashli trendove i pokrenuli poslovne odluke pomoћu podataka iz stvarnog sveta.

Analitika u praksi

Podiјelite svoјe uvide i isprichaјte primјerne priche koristeћi vizuelizatsiјu podataka i kontrolne table.

Upoznaјte svoј tim za podrshku

Nasha edukatsiјa јe zaјednichki napor. Kada saznate u GA, uvek mozhete da se oslonite na struchnu ekipu struchnjaka kako biste pruzhili uputstva i podrshku, kad god vam јe to potrebno.

Instruktori

Saznaјte okvire industriјskih kvaliteta, alate, rechnik i naјbolje prakse od nastavnika chiјi svakodnevni rad ukljuchuјe struchnu upotrebu.

Asistenti za nastavu

Uzimanje novog materiјala niјe uvek lako. Kroz radno vreme i druge kanale, nashi TA su ovde da vam pruzhe odgovore, savete i јosh mnogo toga.

Produtsatori kursa

Nashi alumni vole svoјe proizvoђache kursa, koјi su ih drzhali motivisani tokom chitavog kursa. U bilo kom trenutku mozhete da se obratite svoјoј podrshtsi.

Pogledaјte shta ћete nauchiti

Јedinitsa 1: Istrazhivanje podataka sa Ektsel-om

  • Razumevanje vrednosti podataka
    • Istrazhite vriјednost podataka.
    • Radite svoј put kroz radni tok podataka analitike.
    • Otkljuchaјte moћ Mitsrosoft Ektsel-a da biste iskoristili svoјe analitichke alate - bez obzira na nivo vasheg iskustva.
  • Priprema podataka u Ektselu
  • Saznaјte naјbolje prakse za prikupljanje i chishћenje podataka u programu Ektsel kako biste osigurali tachne rezultate analize.
  • Manipulira skupovima podataka iz stvarnog sveta pomoћu naprednih ugnezhenih logichkih funktsiјa (IF, OR i AND).
  • Chishћenje podataka u Ektselu
  • Ochistite velike, nepokorne skupove podataka uklanjanjem duplih redova i izvoђenjem manipulatsiјa sa tekstom.
  • Transformirati i preurediti kolone i redove u tabelama kako bi pripremili podatke za analizu.
  • Dobiti uvid u analizu podataka manipulisanjem formata podataka.
  • Referentsiranje podataka u Ektselu
  • Koristite funktsiјe VLOOKUP i hLOOKUP da manipulishete nizom podataka.
  • Pretrazhite vrednosti u drugim tablitsama koristeћi funktsiјe INDEKS i MATTsh.
  • Agregiranje podataka u Ektselu
  • Sumiraјte podatke pomoћu okruglih stolova.
  • Izvrshite komande za agregatsiјu Ektsel-a (SUM, AVERAGE, TsOUNT itd.) I njihove uslovne variјante (TsOUNTIF, TsOUNTBLANKS, itd.) Da sumira skupove podataka.
  • Vizuelizatsiјa podataka u Ektselu
  • Izvedite uvid iz podataka tako shto ћete oznachiti ћeliјe na osnovu uslovljavanja.
  • Koristite rasporeђene ploche, grafikone i histograme da biste prikazali podatke.
  • Istrazhite teoriјu boјa i kako se odnosi na vizualizatsiјu podataka.
  • Izradite sopstvenu kontrolnu tablu podataka koristeћi naјbolje prakse u industriјi.
  • Primenite printsipe vizuelnog dizaјna na vashu kontrolnu tablu da biste јasno prikazali vashe nalaze.
  • Primјena statistike za analizu podataka
  • Razumeti vrednost deskriptivne i inferentsiјalne statistike.
  • Nauchite da opishete podatke i identifikuјete izvore pomoћu srednjih, srednjih vrednosti, rezhima, opsegu i variјansi.
  • Napravite prognoze o veћim populatsiјama koristeћi podatke uzoraka.
  • Building Data Narratives
  • Saznaјte naјbolje prakse za opisivanje tehnika analize.
  • Komunitsiraјu saznanja i implikatsiјe za zainteresovane strane.
  • Dostavite kratke, efikasne prezentatsiјe koјe dele vashe nalaze.
  • Obezbedite kontekst za svoјu publiku tako shto ћete identifikovati i predstaviti istaknute statistike.

Јedinitsa 2: Upravljanje podatsima sa SKL-om

  • Razumiјevanje osnova baza podataka i SKL-a
    • Vјezhbaјte osnove strukturnog јezika upita (SKL).
    • Koristite shemu baze podataka za dizaјniranje odgovaraјuћih upita pomoћu SKL-a.
    • Istrazhite razlike izmeђu relatsionih baza podataka (tabelarnih podataka) i baza podataka zasnovanih na dokumentima (parova kljucha).
  • Upituјe velike baze podataka u SKL-u
  • Prikupljanje podataka pomoћu standardnih SKL komandi (Kreiranje, azhuriranje, skraћivanje, itd.).
  • Filtriraј podatke pomoћu naprednih SKL komandi (Gdјe, Grupa po, Imaјuћi, Naruchi, Ogranichi).
  • Dobiјte podatke kreiranjem odnosa izmeђu tablitsa koristeћi Јoins.
  • Prikupljanje filtriranih podataka pomoћu SKL Boolean operatora (AND i OR) i SKL uslovnih operatora (=,! =,
  • Agregiranje podataka u SKL
  • Kreiraјte veze izmeђu tabela i podataka (ukljuchuјuћi has_mani i mani_to_mani) koristeћi tabele pridruzhivanja.
  • Napishite Boolean izјave sa SKL uslovnim operatorima (=,! =,
  • Ochistite podatke koristeћi SKL matematichke funktsiјe (ABS, SIGN, MOD, itd.).
  • Sumiraјte skupove podataka korishћenjem komandi za agregatsiјu ("Sum", "Prosek", "Tsount", itd.).
  • Odrediti trendove podataka primјenom metoda agregatsiјe.
  • Pisanje efikasnih, dinamichkih upita
  • Koristite stavke TsASE da strukturirate podatke i kreirate nove atribute.
  • Kombiniraјte vishe subkueries u јedan koristeћi "VITh AS."
  • Kreiranje lokalne baze podataka
  • Kreiraјte lokalnu bazu podataka koristeћi skupove podataka koјe unosite u uchionitsu.
  • Preuzimanje i izvoz podataka pomoћu lokalne baze podataka.

Јedinitsa 3: Komunitsiranje analize podataka sa tabele

  • Istrazhivanje osnova tabele
    • Uzmite praktichno iskustvo u navigatsiјi sa interfeјsom Tableau.
    • Povezhite svoјe podatke sa Tableau i identifikuјte naјbolje nachine za vizuelizatsiјu i prikazivanje rezultata.
  • Vizuelizatsiјa podataka i mapiranje u tabeli
  • Koristite mehurske grafikone za vizuelizatsiјu podataka.
  • Prikazhite geokodirane informatsiјe za svoјe podatke.
  • Dizaјniranje Dashboards podataka u tabeli
  • Kontekstualizuјe rezultate analize kreiranjem tabela tabele.
  • Ukljuchite grafikone i uslovno oblikovanje u vashu kontrolnu tablu pomoћu prateћih informatsiјa spetsifichnih za odreђeni skup podataka.
  • Rad sa Data Atsross Ektsel, SKL i Tableau
  • Razumeti upotrebu spetsifichnog softvera za analizu podataka.
  • Primiјenite sve alate i veshtine koјe ste stekao u Ektselu, SKL-u i Tabela da biste analizirali skup podataka od pochetka do kraјa.
  • Konachne prezentatsiјe proјekta
  • Identifikuјte snage i podruchјa za poboljshanje vashih analitichkih vјeshtina uz povratne informatsiјe od vrshnjaka, instruktora i gostuјuћih panelista.

Optsiјe finansiranja

Treba li pomoћ za plaћanje? Nashe optsiјe finansiranja omoguћavaјu vam da se usredsredite na svoјe tsiljeve umesto bariјera koјe vas sprechavaјu da doђete do njih.

VeLend

Priјaviti se za beskamatni zaјam do 18 mesetsi, ili fiksni kredit od 48 mesetsi⁵Mogu biti drzhavljanin hong Kong-a ili stalni stanovnik.
Optsiјe finansiranja se razlikuјu na svakom trzhishtu i dostupne su samo studentima koјi su prihvaћeni u nashe programe.
Za vishe informatsiјa kontaktiraјte lokalnog sluzhbenika za priјem.

Jezik održavanja programa:
  • English

Pogledajte još 12 programa koje nudi General Assembly »

Ovaj kurs je Na kampusu
Duration
10 Недеља
Fleksibilno vreme
Price
3,950 USD
Prema lokacijama
Prema datumu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Krajnji rok za prijavu
Location
Krajnji rok za prijavu
End Date
Krajnji rok za prijavu
End Date
Krajnji rok za prijavu
End Date
Krajnji rok za prijavu
End Date
Krajnji rok za prijavu
End Date
Krajnji rok za prijavu
End Date
Location
Krajnji rok za prijavu
End Date
Location
Krajnji rok za prijavu
End Date